哪一款识花草***好？
《花伴侣》是一款拍照识花利器，花草树木，一拍呈名。只需要拍摄植物的花、果、叶等特征部位，即可快速识别植物，就能识别中国野生及栽培植物上万种，几乎涵盖身边所有常见花草树木。《花伴侣》是鲁朗软件（北京）有限公司利用人工智能深度学习技术，基于中科院植物研究所海量分类图像库及用户共建图像库开发的工具应用。随着广泛使用，其识别能力还在不断提升，亲近大自然的同时，了解身边的植物和花卉，带来更多快乐
识别植物的软件比较多，以下2个准确率很不错的
1、花伴侣
核心是识别（拍照识别），植物库比较强大，无法识别的花草可以请人鉴定
2、形色
与花伴侣一样核心是识别（不是拍照，扫描识别），也有花草诗词，调性比较文青，无法识别的花草可以请人鉴定
识花草的***目前我用的有两个，分别是形色和养花大全，下边进行一下简单介绍。
形色是比较出名的***了，是我最早知道的能够识别花草的软件，最先进行了下载安装。每识别一个植物还会推荐一句诗，可以上传自己拍的照片和定位发现位置，用起来文艺气息十足。据说还有小程序版，听说过没用过。拍照识别界面截图如下：
另外一种目前使用的软件是养花大全，本来是准备查询植物养护用的，后来发现它还有识别花草的功能，用起来感觉也还可以。识别花草能够细分具体种类，正确率还是蛮高的，目前基本使用这个。识花草界面截图如下：
以上就是我目前手机安装的两款识别花草的软件。推荐普通用户使用形色，想要稍专业一点可以试试养花大全，或者像我一样两个都用着。
全程手机编写，现场截图，觉得有帮助可以点个赞，谢谢
识别植物的***排行？
1、花伴侣
核心是识别（拍照识别），植物库比较强大，无法识别的花草可以请人鉴定
2、形色
与花伴侣一样核心是识别（不是拍照，扫描识别），也有花草诗词，调性比较文青，无法识别的花草可以请人鉴定
3、苗叔（这个功能相对多一些）
1、拍照或上传图片识别花草、绿植。
2、植物爱好者社区交流
3、植物悄悄话（带一定***性、人性化）
4、虚拟与现实的场景种植（家人合种乐趣）
5、植物诊所（植物医生即时通讯解决植物种养问题）
植物识别***有哪些？
植物识别***
①「花伴侣」
以中国植物图像库海量植物分类图片为基础，由中国科学院植物研究所联合鲁朗软件基于深度学习开发的植物识别应用。
②「微软识花 」
微软亚洲研究院携手中科院植物所推出“微软识花”***，其智能花卉识别和知识系统将成为你的“花儿百宝箱”。只需拍摄花儿照片或选取手机图库中的花儿图片，由中科院植物所专家标定的庞大花卉数据库将快速、精确地识别花儿，并通过花语、药用价值等信息，讲述关于花儿的小秘密，让你一秒变身识花达人!
③「形色」
形色是由杭州大拿科技股份有限公司新推出的一款识别花卉、分享附近花卉的***应用。不同于单纯鉴别花卉的应用，形色为用户搭建了一个持续性更强的社交平台。用户可以一秒就能识别植物，***内部也有识花***帮忙鉴定植物，地图上更有特色植物景点攻略，这是最精彩的植物类***。形色，发现更多的花朵，遇见全世界的植物。
***里面哪个软件具有植物识别功能？
识别植物的软件比较多，以下3个准确率很不错的
1、花伴侣
核心是识别（拍照识别），植物库比较强大，无法识别的花草可以请人鉴定
2、形色
与花伴侣一样核心是识别（不是拍照，扫描识别），也有花草诗词，调性比较文青，无法识别的花草可以请人鉴定与
3、苗叔（这个功能相对多一些）
1、拍照或上传图片识别花草、绿植。
2、植物爱好者社区交流
3、植物悄悄话（带一定***性、人性化）
4、虚拟与现实的场景种植（家人合种乐趣）
5、植物诊所（植物医生即时通讯解决植物种养问题）
额，以上3个，拍照识别植物唯一需求就是扫描或拍照清晰一些。
植物识别***①「花伴侣」 以中国植物图像库海量植物分类图片为基础，由中国科学院植物研究所联合鲁朗软件基于深度学习开发的植物识别应用。
②「微软识花 」微软亚洲研究院携手中科院植物所推出“微软识花”***，其智能花卉识别和知识系统将成为你的“花儿百宝箱”。只需拍摄花儿照片或选取手机图库中的花儿图片，由中科院植物所专家标定的庞大花卉数据库将快速、精确地识别花儿，并通过花语、药用价值等信息，讲述关于花儿的小秘密，让你一秒变身识花达人!③「形色」
识别植物的***软件有哪些？
1、发现识花，又名看图识花，与照片美化类软件不同的***相片或网络图片就可以鉴别花卉植物的品类。
2、形色，是一款国款的识花***手机应用，只需将植物拍照上传，1-5秒就能知道植物的名字和寓意。
3、微软识花，是由微软亚洲研究院携手中国科学植物研究所联合出品的智能识别花卉品种的***手机应用。只需拍摄花儿照片或选取手机图库中的花儿图片，将快速、精确地识别花儿，并通过花语、药用价值等信息。
4、花伴侣 ，以中国植物图像库海量植物分类图片为基础，由中国科学院植物研究所联合鲁朗软件基于深度学习开发的植物识别应用。
